济南欧丽：家具定制企业供应链中的需求预测

欧丽定制家具加盟认为相对于传统生产模式，定制模式的生产预测更加困难。传统模式只要在确定好相应的生产计划后，一切生产准备工作就成为一个定值，产值也相应确定。但定制模式的产值、原辅材料准备等一切都是未知数，且当销售终端一旦获得生产指令（需求）时，企业各环节、各部门需做出及时响应。因此，建立一种科学的预测技术，对于定制家具企业具有重要意义。

大数据需求驱动的预测是业务过程、分析和技术方面的综合，使定制家具企业能够针对客户、产品渠道和地理区域等资源进行整合，以实现面向客户的业务目标。相关研究表明，要完成此预测任务，需要选择合适的支撑技术，同时需要权威的数据支撑。其中，支撑技术平均占需求驱动预测比重的10，尽管如此，如果没有支撑技术，那么其他90的驱动因素就无法实现。基于Holt-Winters算法的需求预测模型就是支撑技术之一。

大数据需求驱动预测利用源自市场和渠道的数据，感知、塑造需求，并将需求转化成可执行的供应计划。作为定制家具企业来说，需求预测所需要的数据主要来源于家具零售端，比如POS销售终端数据、销售订单和发货信息，甚至包括消费者在电商网站上浏览或购买家具产品所产生的cookie用户行为数据。同时，利用如新家具产品上市、促销和奖品、广告营销等计划方案，对客户的购买偏好和购买量形成影响的行为

需求管理是用来平衡客户需求和供应链能力的供应链管理流程。有了正确的需求管理流程，定制家具企业就能主动地对供求关系进行匹配，并在中断少的情况下执行其需求计划。该过程并不限于需求预测，它还包括对需求、供给和营销进行协调，提高灵活性。

定制家具企业的供应链管理部门应确定各部门协调的响应机制——同步规程，以对需求预测和供应链的制造能力、供应能力和物流能力进行匹配。常见的同步规程是销售及运营计划（Sales and Operations Planning, S&OP）。同步规程用来对营销、制造、原材料供应、物流和财务进行协调。在运营层面上该同步计划还包括监察对客户需求的预测，并沿供应链向后确定对供应商的响应要求。

家具生产企业应该专门配置供应链管理部门来严格执行在战略层面上制定的预测和供给计划。